“一个孩子童年没有得到过的东西，长大后也很难给予别人。”（What a child doesn't receive, he can seldom later give.）这是英国作家P.D. 詹姆斯的一句名言。中欧国际工商学院组织行为学系的郑雪、樊景立、忻榕和书博承教授的合著论文，近期在商业伦理顶刊Journal of Business Ethics上发表，追溯了领导行为模式的早期根源。研究团队对近500名企业高管及其下属进行了调研，最终发现那些在童年时期被父母严厉管教、缺少温暖的领导，长大后更容易对下属施加辱虐式管理；而那些在支持与鼓励中长大的领导，则更可能展现出仁慈的领导风格。而且，这种影响并不是简单的行为模仿，而是通过一种更深层的认知机制在起作用。这背后的逻辑是什么？让我们一起来看。

一百多年前，探险家沙克尔顿在南极的坚冰中，以卓绝的领导力，带领27名船员完成了人类历史上最伟大的绝境求生。他的故事，成了商学院课堂上反复拆解的经典案例。如今，对这个案例再熟悉不过的中欧国际工商学院组织行为学教授忻榕，亲自踏上了南极那片冰原。

沙克尔顿面对的是生存资源的极度匮乏与自然伟力的碾压；而今天的组织和个体面对的，则是认知被替代的恐惧、传统商业形态的瓦解，以及随之而来的价值虚无。两者同样致命，同样要求我们在“绝对的不确定性”中寻找出路。从极地风暴中归来的忻教授，对照着身处的另一场风暴——AI时代巨大的不确定性，带回了她“在充满不确定性的环境中寻找出路”的思考：AI时代，领导力何以重塑？

当一个人走到领导位置，往往人前显赫风光，人后却常被一种难以名状的孤独感悄然笼罩。从古代帝王自称的“孤家寡人”，到现代企业高管们的深夜无眠，“高处不胜寒”似乎是领导者逃不开的宿命。

中欧国际工商学院组织行为学副教授郑雪深入剖析了“领导者孤独”这个让无数高管隐痛但难言的话题，她将自身的领导力研究，结合多位国际学者的心理学实证文献与高管深度访谈，希望为深受其扰的领导者解惑：坐在管理位，是否注定要咽下孤独？如何在领导角色中，科学地应对孤独感？

中欧国际工商学院管理学教授赵浩告诉Vista看天下，传统的晋升逻辑认为，职位提升自然伴随着更高的社会地位和收入，而现在的年轻员工对风险极度敏感，他们发现管理岗位往往意味着责任与压力倍增，但薪酬、安全感、自主权等回报并未得到成倍增加。对于公司长期画饼带来的职位溢价，很多年轻人不买单了。

在全球经济不确定性加剧和地缘政治风险上升的背景下，中国企业逆势突围，供应链全球布局全面提速。

娃哈哈，这个伴随几代中国人成长的民族品牌，曾是中国民营企业的标杆——靠着宗庆后“勤俭、实干、草根”的精神，从一间校办工厂走向世界五百强。然而，在创始人去世后，这个看似稳如磐石的商业帝国，却被连环的诉讼、调查和权力更迭引爆，露出了隐藏在光鲜品牌背后的三颗地雷——家族、企业、财富。

这三颗地雷，本质上都是“治理的地雷”。它们埋在中国式企业制度与人情结构之间，在宗庆后“传奇与现实”两张皮的表象之下，迟早都会响。本文中，中欧国际工商学院管理学教授、中欧家族传承研究中心联席主任李秀娟对以上问题展开深入剖析。

“2006年，海尔整个集团都在进行组织转型，速度特别快。没有提供时间和窗口，让我能逐步去适应变化的节奏。”海尔集团董事局副主席、执行副总裁谭丽霞一直记得近20年前的那个时间节点，当时她作出了走进商学院的决定，“中欧EMBA恰好在那个时候，帮我们重塑了时代所需要的知识结构和思维，也帮助很多中国企业家抓住机会发展起来”。
 

当罗永浩对“预制菜”的吐槽，遭遇西贝“哪怕生意不做了也要打官司”的激烈反弹，我们看到的不仅是一家知名餐饮企业的公关“翻车”现场，更是一面映照出当代商业逻辑与消费心理巨大裂痕的镜子。

高校思政课通过案例讲道理，是深化理论知识、突破教学难点，把道理讲深、讲透、讲活的有效方式。充分发挥案例教学法的优势，进一步提升思政课案例教学的实效性，需从师资赋能、资源建设与评估体系构建等方面入手，提出针对性优化对策。

在赵浩看来，Z世代之所以对薪资敏感、对晋升多有迟疑，是因为“他们对制度稳定性的信任已经下降，只能通过短期收益最大化来对冲长期不确定性”。

他还指出，这代人成长于一个“高预期—高不确定”的社会环境中：他们从小被鼓励拼搏、追求卓越，但现实却反复释放出机会收缩、结构动荡的信号。这种张力，最终在心理层面转化为焦虑、内卷，乃至选择性退出。

人非圣贤，孰能无过？更何况对于一个由众多人组成的企业，犯错在所难免。在中欧国际工商学院教授苏锡嘉教授看来，在企业管理中有目的地犯错、试错，甚至是一种新趋势。在国家和社会都提倡创新、呼吁建立容错文化的当下，树立正确的错误观显得尤为重要。

作为《哪吒之魔童降世》的续作，大年初一内地上映的《哪吒之魔童闹海》（下称《哪吒2》）成为了中国影史现象级作品，票房一路飙升已突破90亿元人民币，登顶全球影史单一市场票房榜。电影的成功离不开众多角色的成功塑造，除了魅力十足的主角，说出那句“人心中的成见是一座大山”的申公豹也令人印象深刻。中欧国际工商学院管理学教授赵浩，从领导学的角度浅谈为什么申公豹是最适合做总经理的人选。

人工智能（AI）技术正在快速迭代。春节前，国产大模型DeepSeek引发全球AI行业关注，其表现被认为可以与更知名竞争对手OpenAI的最新大型语言模型o1等相媲美。上周，微软、英伟达、亚马逊等美国云计算平台已接入DeepSeekR1。更重要的是，DeepSeek在大语言模型关键技术上的创新，加之开源，必定吸引其他公司效仿，这将重塑全球AI生态版图，有助于企业将其整合到许多应用程序和设备中，加速AI的落地应用。

同样是2025年1月，OpenAI推出名为Operator的代理（Agent），自动使用计算机为人类执行如预订餐厅或查看航班选项等工作。2月3日，OpenAI又推出名为DeepResearch的全新工具。DeepResearch由OpenAI的o3推理模型提供支持，在短短几分钟内，DeepResearch就可以生成人类需要数十小时才能完成的报告。OpenAI称，该工具代表着向开发与（或超过）人类性能相匹配的通用人工智能（AGI）的总体目标迈出了重要一步。

AI不仅是加速信息流动的工具，更是具备自主决策能力的智能体，正将技术的角色从信息传递者转变为“思考者”和“执行者”，推动机器从“快思考”向“慢思考”演进。但AI也有可能让人类对其产生依赖，加剧互联网带来的“上瘾”行为，使人类面临丧失自主性、创造性和判断力的危险。

进入2025年，企业AI转型也在加速，企业面临寻找和实现AI价值的挑战。AI变革蕴藏着巨大的潜力，其颠覆性远超互联网。但企业家必须清楚地认识到，AI带来的不仅是生产效率的提升和更多的创新机会，AI必将重塑劳动力市场、生产力格局和管理者的角色，有可能进一步增强资本和技术的权力，并带来能源消耗大量上升的担心。

赵浩教授在《不情愿的领导者》一书中，通过对诸多中国古代历史人物故事的引经据典，生动剖析了领导者“伪装的不情愿”态度背后的文化隐喻。作为在中国传统文化情景中比较常见的现象，这种“假谦虚”不一定是蓄意的，也许是出于礼貌，也许是大环境下的一种自我保护机制，但即使如此，也会给组织和候选人本人带来很多麻烦。赵浩教授谈古论今，从组织的角度对职场中这种“假谦虚”的现象提出了应对建议。

2024年，A股企业回报投资者的意识达到新高度，分红、回购规模双双达到历史高位，然而两者之间的规模相差十余倍，与全球资本市场平均比例相差较大。

黄生教授表示，全球范围内各地市场上市公司对分红、回购选择的偏好，折射出各地上市公司结构、股东结构、治理架构等各方面的鲜明区别。无论上市公司选择回购还是选择分红，都是投资者获得投资回报的重要机会，更是投资者观察上市公司经营情况有效的“信号灯”。

目前，大家基本达成的共识是，应降低企业、尤其是中小企业税负，以激发企业活力，稳定经济增长。但由此会带来政府税收减少。如何解决这一两难问题，我们的建议是，增加政府债务发行，提高财政赤字率。

2015年，我国财政赤字率为2.3%，低于马斯特里赫特条约(以下简称马约)提出的3%的标准。我们认为，财政赤字率并不存在确定的统一的警戒线，其高低应根据一国的债务余额和结构情况、经济发展状况以及利率水平等进行综合考虑，马约3%的警戒线并不符合我国的实际情况。

分析我国政府债务的可持续性，应该采用债务余额与每年的债务增量相结合的方法。赤字率只是反映了每年债务增量与GDP的比率，而债务余额、利率水平及还本付息能力等指标，甚至比赤字率更有意义。我国目前政府债务余额较低，短期债务较少，外债占比很低，经济保持较快增长，政府收入持续增加，债券市场逐步完善，地方债券规范发行，融资成本不断降低，国有企业资产雄厚，融资平台有一定盈利，这些都增强了我国政府的负债能力。

根据不同的利率水平、GDP增速以及赤字率等条件，本文对我国政府负债率作了测算，结果表明，未来一段时期，可将我国的财政赤字率提高到4%，甚至更高水平，由此可以弥补降税带来的财政减收，有效进行逆周期调控，更好地支持供给侧改革，并且不会给我国政府带来较高的偿债风险。

生成式AI能否进入高层管理团队，甚至取代CEO的角色？初看之下，这一设想似乎与现实相去甚远，犹如一名初级分析师突然被推选为董事会的领袖。毕竟，AI常常犯错，诸如产生“幻觉”——即错误或误导性的信息——以及在执行复杂任务时失去方向。这些短板显然与卓越领导力所要求的远见、判断力和战略决策能力相悖，尤其是在一个需要平衡多方利益、洞察历史趋势、捕捉市场变化并制定决定公司未来的战略时。

然而，随着AI在高精度任务中的突破性进展，生成式AI正日益突破传统行业界限，从医疗健康到软件开发，展现出前所未有的潜力。像AlphaFold在蛋白质折叠领域的革命性突破，或OpenAI的Codex能够根据简单指令生成完整程序的能力，都表明AI正在挑战那些曾被认为需要创造力和精确性的复杂任务。考虑到这些成就，我们不得不思考：如果AI能够完成如此复杂的技术任务，是否也有能力接任CEO做战略决策？