Au cours de la dernière décennie, le service China-Europe Railway Express est rapidement passé du statut de mode de transport émergent à celui de pilier de la logistique entre la Chine et l'Europe. Le nombre annuel de trajets est passé de 1.702 en 2016 à 20.022 en 2025, soit un taux de croissance annuel moyen de 31,5%.

最近几年，中国经济出现了一种看似矛盾的现象。一方面，新能源汽车、动力电池、半导体、人工智能、机器人、高端制造、生物医药等领域不断取得突破，中国企业在许多行业已经进入世界前列。另一方面，房地产市场持续调整，居民消费意愿不足，企业投资信心偏弱，价格水平长期低迷，GDP平减指数连续数年处于负增长区间。

这是当下企业AI转型最致命、最普遍的陷阱：企业都在谈“ALL-in-AI”，但现实很无情，试点繁荣、价值虚无，试点能跑通，一推广就失灵；局部提效率，整体不见效；工具够炫酷，流程纹丝不动；技术满是亮点，业务毫无变化。 无数企业在AI浪潮中看似紧跟趋势，实则是“拿着锤子找钉子”，陷入“为了AI而AI”的空转循环：投入持续加码，成本居高不下，真实价值遥遥无期。

从传统广告的单向宣贯，到数字营销的流量博弈，再到AI营销的效率革命，中国营销行业历经多轮迭代。尽管效率提升，品牌却深陷流量内卷、内容同质化泛滥的困局，企业扎堆用AI批量生成营销素材、追逐热点速成爆款，将短期流量效益凌驾于品牌长期价值之上，长期主义被效率焦虑不断侵蚀。AI究竟是营销的破局利器，还是加剧同质化的陷阱？

AI Agent非软件终结者，而是重度用户与放大器，软件行业将迎来黄金时代。

赵先德现为中欧国际工商学院运营与供应链管理学教授、中欧国际工商学院副教务长（深圳校区），中欧供应链创新研究院院长。在2025年出版的新书《数字化供应链实战：商业模式创新与企业转型升级》中，赵先德提出“供应链管理进阶路径”认知框架，总结供应链数字化转型的策略、工具及实施经验，并希望为构建现代供应链管理理论体系提供参考。

你追我赶，奋勇争先。中国经济正在开启“十五五”新征程。

山东，全省GDP过10万亿元。这个北方经济大省，成为继广东、江苏之后，第三个10万亿元的省份；

北京，在上海之后，也闯进了“5万亿元城市俱乐部”；

上海，从2021年GDP总量站上4万亿元，到成为全国首个5万亿之城，再到2025年全市生产总值增长5.4%左右，高于全国平均增速0.4个百分点……

中国二手车市场正在从一个传统的“中间商赚差价”行业，转型为高科技驱动的服务型产业。

中欧AI与管理创新研究中心主任方跃认为，AI属于技术，但技术不等于价值，规模化落地是关键。AI技术如果能产生大规模应用的价值，就能带来生产力非常好的变化。未来的竞争不是单纯的效率竞争，而是“人机融合”程度的竞争。

近日，第十九届中国汽车产业论坛于中欧国际工商学院上海校区启幕。本届论坛由中欧AI与管理创新研究中⼼、中欧校友汽⻋产业协会(CAAA)、众鸥企业管理(苏州)有限公司承办，邀请产学两界领袖，与现场超300位参会嘉宾，围绕“AI驱动的汽车产业数智化全球能力构筑”主题，直面汽车产业发展最前沿的共性难题，共创最有价值的新知识和最可落地的新解决方案。

企业级AI的成功并非源于大模型技术本身，而在于能否将权威的管理框架、高质量的数据与可解释可审计的AI技术深度融合。这种融合才能使智能体从一个聪明的工具，进化成为企业运营中可靠、可信、可共事的战略伙伴。

AI转型不是一次性的技术采购，而是一场涉及战略、流程、文化、机制的系统性变革。中国企业AI转型的“ADOPT”模型，包括五个关键步骤：Awareness（认知转变）、Data（数据治理）、Operation（应用落地）、People（组织与文化变革）、iTerate（持续迭代）。这五步构成了企业迈向人工智能时代的路径图，既有逻辑先后，又在实践中相互作用、循环演进。

近日，在以“AI新纪元：数智聚合，产业向上”为主题的2025第十届中欧思创会上，中欧国际工商学院经济学与决策科学教授、中欧亿纬锂能经济学与决策科学教席教授、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃以“AI进行时：跨越从试点到商业回报的鸿沟”为题发表主旨演讲。他指出，人工智能转型不会发生在实验室，而是在企业的实践中。

这一轮人工智能竞争的本质，不在于谁更早接入模型、谁在横向应用上更快铺开，而在于谁能在低谷期沉下心来，完成以智能体为核心的业务流程重构和组织再造。

今天，品牌的营销目标已经从“人类”转向“人类+AI”，营销内容既给人看，也给AI看，这意味着从信息分发逻辑到消费逻辑，都将发生范式改变，而GEO解决的就是 Marketing to AI的问题。

当生成式AI掀起新一轮智能变革，企业已经逐步从数字时代的组织架构走向“超级智能体”，组织边界、决策机制、人才结构都将发生根本性变革。

HRM往往是跟随企业战略，表面看起来，HRM变革的方向是通过人机协作追求效率和组织敏捷，但深入探究这场变革的内核，就发现变革可以有两个目的地。除了在竞争中不断强调组织效率和人的工具性，面对AI，也许我们还可以有另一个选择，即在效率和人文之间找到一个均衡点。这趟旅程并非坦途，充满荆棘和陷阱，并对企业掌舵者的智慧、耐心与责任感，提出了前所未有的考验。

在AI时代，行业巨头之间以千万年薪挖角顶尖研究员的现象虽引人注目，但这更多是少数企业在争夺极少数“超级个体”时采取的策略性动作，并非普遍适用的人才管理模式。对大多数企业而言，这种做法不仅难以效仿，而且弊大于利。