当生成式AI掀起新一轮智能变革，企业已经逐步从数字时代的组织架构走向“超级智能体”，组织边界、决策机制、人才结构都将发生根本性变革。

HRM往往是跟随企业战略，表面看起来，HRM变革的方向是通过人机协作追求效率和组织敏捷，但深入探究这场变革的内核，就发现变革可以有两个目的地。除了在竞争中不断强调组织效率和人的工具性，面对AI，也许我们还可以有另一个选择，即在效率和人文之间找到一个均衡点。这趟旅程并非坦途，充满荆棘和陷阱，并对企业掌舵者的智慧、耐心与责任感，提出了前所未有的考验。

当生成式AI掀起新一轮智能变革，经历了两年的技术热潮，企业正从浅滩试水迈入深水区。此刻，我们不再止步于AI的部署，更需要直面时代真正的“大问题”——企业如何走向超级智能的未来?未来企业、需要什么样的人才与组织?当下又该如何构建AI时代真正的核心竞争力，迎接人与智能融合共生的未来?
 
7月25日，由中欧国际工商学院AI与管理创新研究中心、中欧MBA AI俱乐部联合主办的第二届中欧人工智能领导力论坛，在中欧上海校区成功举办。本届论坛以“企业走向超级智能未来”为主题，汇聚来自各行业的前沿企业代表与思想领袖，共同探讨AI时代的组织演化与未来战略。

在AI时代，行业巨头之间以千万年薪挖角顶尖研究员的现象虽引人注目，但这更多是少数企业在争夺极少数“超级个体”时采取的策略性动作，并非普遍适用的人才管理模式。对大多数企业而言，这种做法不仅难以效仿，而且弊大于利。

2025年上半年，我国社会融资规模增量达22.83万亿元，政府债券净融资7.66万亿元，成为拉动社融增长的主要因素。中欧国际工商学院教授、中国首席经济学家论坛研究院院长盛松成指出，政府债券纳入社融后成为经济回升向好的先导指标。信贷数据显示整体有效需求不足但结构优化，反映经济向高质量发展转型。M1增速提高显示企业投资意愿增强。通胀处于较低水平，货币政策仍有宽松空间，但需观察经济情况变化。

为答谢在中欧国际工商学院30周年校庆品牌传播工作中做出贡献的校友群体和媒体伙伴，2025年7月5日-6日，以“AI驱动下的商业革新与管理新范式”为主题的合作伙伴答谢课程在中欧北京校园举办。获得校庆系列活动“全球亮灯”项目一等奖的EMBA2024级北京二班近60位同学和35位头部媒体高管齐聚中欧，开启为期2天的跨界学习与深度研讨之旅。

AIGC带来的社会变革需要人们重新去考虑教育的目标和内容，以及如何在技术发展的浪潮中保障人类的基本权益。相关各方需要紧密合作，共同攻克机会、技能与资源的三大障碍，确保新时代教育的普惠性与高质量发展。如何在有限的资源下，平衡教育需求与技术发展的投入，将成为未来教育决策中需要重点权衡的关键问题。
 

从互联网时代的BAT（百度、阿里、腾讯）三雄，到移动互联网时代只见AT不见B。AI时代，三家企业的命运将会何去何从？

“数智链主”要做的，是通过“AI+数据驱动”的智能决策、开放协同的生态赋能，实现全产业链的降本增效与价值跃升。 

要多强大，一家企业才能成为一条产业链的“链主”?要多智能，一位“链主”才能称得上是“数智链主”?

在“果链”里，苹果公司要管理上千家供应商；在“波音链”里，波音要协调全球数万零部件精准交付；在“华为链”里，华为吸引全球700万开发者加入鸿蒙生态，并培育了京东方等国产替代链；在“特链”里，特斯拉上海工厂直接拉动长三角新能源汽车产业链规模超万亿元……

随着AI的飞速发展，各行各业的“链主”又要面临新的时代要求，他们不仅要继承传统“链主”在资源整合、供应链管理等方面的优势，更要通过“AI+数据驱动”的智能决策、开放协同的生态赋能，实现全产业链的降本增效与价值跃升。

这些“数智链主”的蜕变成长，直接影响着“数字时代工业霸权格局”，而在产业链上的无数小、中、大企业，也将经受“AI+数据驱动”的迁跃，与“数智链主”互相影响，形成一张数据流动不息的智能供应网络。

4月20日，由中欧国际工商学院主办，中欧校友会安徽分会联合主办的第十届“中欧思创会”在合肥成功举行。近450位政、商、学界代表以“瞭望经济全景，AI赋能未来”为主题，共话智能浪潮下企业的数智化之路。 

社会融资规模指标问世十多年来，受到决策层、市场人士与学术界的广泛关注。2025年政府工作报告指出“要实施适度宽松的货币政策，使社会融资规模、货币供应量增长同经济增长、价格总水平预期目标相匹配”。自2010年12月中央经济工作会议首次指出要“保持合理的社会融资规模”以来，社会融资规模指标已连续15次写进中央经济工作会议文件和政府工作报告。社会融资规模是一定时期内实体经济从金融体系获得的资金额，已成为衡量资金松紧程度、展示融资结构的重要指标。除了决策层面、资本市场等，社会融资规模指标在学术方面的应用也越来越普遍。

AI会催生哪些全新的商业新模式？中欧国际工商学院战略学助理教授陈卓接受中新网专访时表示，AI改变了人们的工作方式，从而使得更多公司从单纯出售产品，变成出售整体解决方案；并且相关定价模型也会发生改变，比如从原先的一次性付款变为订阅式付款。

“中国制造业在产品质量和成本控制上已取得一定成就，但还需要加强用户需求的研究与响应，以及制造环节与采购、生产、物流配送等环节的协同管理。”

中欧国际工商学院京东运营及供应链管理学教席教授、中欧供应链创新研究院院长赵先德指出，如今制造商不参与产品研发很难生存，而很多企业还面临难以洞察和快速响应用户需求、供应链整体效率低、创新不被市场认可、陷入低价和同质化内卷等问题，根本原因在于没有做好供应链底层能力的建设，“供应链的底层能力，不是某一种技术或硬件在制造中的应用，而是构建数字化端对端整合的能力。”

近日，赵先德教授出席运连网·中欧智能制造协会2025年会论坛，并发布了他最新研究著作《数字化供应链实战》。胖鲸有幸与赵先德教授进行了现场交流，了解他对数字化供应链的最新洞见。

3月21日，聚焦 “AI + 商业” 领域的行业峰会在上海中欧国际工商学院举行。此次峰会主题为 “‘AI + 商业’进化论”由中欧国际工商学院与特赞科技 Tezign 联合主办，并发布人工智能与商业创新白皮书。

在峰会开场致辞中，中欧国际工商学院院长、管理学教授汪泓谈到，在“人工智能 +”行动深化推进下，大模型技术取得关键突破，有力推动了新质生产力的培育。面对复杂的国际竞争格局，中国迫切需要通过产教融合构建自主创新生态体系。

针对 AI 对高等教育的冲击，汪泓说，中欧国际工商学院已将人工智能模块深度融入课程体系，着力打造 “商业智慧 + AI 技术” 的复合型人才培养模式。当企业家兼具专业知识与 AI 技术时，商科教育必须重新定义人才培养标准，未来将强化 “人类智慧 + AI” 双轮驱动，助力学科建设、教育范式、管理模式和科技革命的进一步发展。

在全球科技革命与产业变革的浪潮下，数字化和智能化正成为制造业转型升级的核心驱动力。为深入探讨该趋势下的学术前沿与企业实践，帮助企业提升供应链相关能力，3月8日，以“数智化赋能 新质生产力”为主题的运连网·中欧智能制造协会2025年会论坛在沪召开。

随着人工智能技术的迅猛发展，无论是企业管理还是日常沟通，各行各业都在快速拥抱AI。如何在高速迭代的时代保持优势？以下五项能力不可或缺：批判性思维、学习与适应能力、数据与数字工具技能、情商与人际能力，以及创造力。

把每个岗位的工作任务拆分成不同的环节，例如：设计师可细分为与客户沟通、寻找创意参考、光影或画面设计等，再用不同的AI工具与之匹配，从而实现提效或者替代……在上海，从事品牌全域运营的璞康科技将AI深度嵌入业务场景之中，走出一条增长的创新路径。

人人都爱大模型，但用好AI并不简单。最近，《璞康科技：AI如何驱动商业价值与生产力提升》这一由中欧国际工商学院开发的商业案例，在知名商科教育案例库——欧洲案例交流中心组织的全球评选中摘得AI类别奖项。中欧是本次大赛中获奖的唯一一家中国商学院，对璞康科技这一案例的挖掘也为“AI如何在现实商业环境中创造价值”贡献了中国智慧。